「JDEA Report」に当社代表取締役社長 桶山 雄平による寄稿「AIを活用するためのデータ品質診断と改善優先順位」が掲載されました。
近年、多くの企業で生成AIの導入が進む一方で、AIの成果を左右する自社固有のデータ整備には、いまだ十分なリソースや予算が割かれていないケースも少なくありません。
生成AIの精度は参照するデータの質に依存するため、どれだけ高度なツールを導入しても、データが整備されていなければ期待した成果にはつながりません。 今後AIの進化が加速する中で、「どのデータを優先して整備し、どのように運用していくか」が競争力を左右する重要なテーマです。
本寄稿では、20年以上にわたり企業の業務効率化支援に携わってきた桶山が、AI活用の成否を左右するデータ品質に着目し、「どのデータから優先的に整備すべきか」「データ品質をどのような観点で診断するのか」といった実務上のポイントを解説しています。また、すべてのデータを一律に整備するのではなく、AI活用の目的に応じて改善対象の優先順位を見極める考え方や、継続的に成果を生み出すための運用設計の重要性についても紹介しています。
うるる BPO は、これまで6,000 社以上を支援してきた実績を持ち、業務プロセス設計やデータ運用のノウハウを蓄積してきました。次世代のAI活用を見据え、当社が先駆けて取り組んできた企業の生成AI活用に向けたデータ品質診断や改善支援などの現場知見を凝縮した内容となっております。
ぜひご覧ください。
■JDEA Report
AIを活用するためのデータ品質診断と改善優先順位
■うるるBPOのAI活用支援サービス
「ULURU AIブリッジ」
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