データベースの情報を最適化し業務効率UPに繋げる

データクレンジングとは?
データベースの中の情報の重複排除、誤記や表記揺れの是正、異質なデータの取り除き、名寄せ(無秩序な情報の標準化)、最新データへのアップデート等によりデータベースの精度・品質を高め、マーケティングやデータマイニングへの活用が期待できます。
こんなお悩みございませんか?
- ● 顧客データを一元管理したいけど、フォーマットがバラバラで統一できていない
- ● 同じクライアントがデータベース内で重複している
- ● データベースの郵便番号・住所が市区町村合併前の古い情報でアップデートされていない
- ● データベースの同じフィールド内で表記がユレている(半角や全角が混在)
料金について
内容により作業工数が変動するため、一度、お電話かメールでお問合わせください。